科技日报：“人脸识别”考勤规范外协队伍管理

近日，参与中铁四局五公司南昌市港口大道工程Ⅱ标项目施工的100余名务工人员“人脸识别”数据采集完毕，至此，该公司近万名外协民工初始信息采集初步完成，为该公司外协队伍精细化管理打下坚实基础。

该公司目前在建项目涉及铁路客专、地铁、市政、高速公路等领域，外协员工近万名，为确保务工人员工资发放到位以及维护好该部分人员的利益，五公司全面推行劳务人员用工人脸识别考勤制度。在集中采购了识别器后，举办考勤机应用远程培训，各项目由项目工经部、财务部联合操作管理，按各协作队伍提供的劳务人员名册，以及项目代办的务工人员工资卡开户行反馈信息，或利用夜间休息时间提前预约上门，或分批组织务工人员到项目驻地进行“脸谱”采集，通过一周时间，成功地完成了全公司务工人员的人脸数据匹配录入工作。

据悉，此次集中录入的“人脸识别”考勤系统涵盖了考勤报表、劳务工和劳务公司基本信息三大块内容，该系统的全面实施，建立了全公司农民工档案和数据库，实现了对劳务人员的动态管理，规避了相关风险，解决了工地务工人员用工散漫、工资发放真伪识别难、工序交叉跨度大难于管理等问题，杜绝了以前使用的指纹考勤机不易识别、速度慢、一人“多面”录入信息的弊端。(李茂 张召)